说明
本文梳理下个人收集到的一些机器学习相关的资料。
VIP cheatsheets for Machine Learning
Afshine Amidi (Ecole Centrale Paris, MIT) 和 Shervine Amidi (Ecole Centrale Paris, Stanford University) 两位大神开源的关于机器学习的VIP cheatsheets。意在通过一些小纸条就能记录下Standford's CS 229机器学习课程上所有知识点，包括‘VIP Cheatshees’和‘VIP Refreshers’。
+ VIP Cheatsheets 是对机器学习课程上知识点的梳理，包括监督学习、无监督学习、深度学习、机器学习技巧和秘诀。
+ VIP Refreshers 是与机器学习相关基础知识的梳理，包括概率和统计、线性代数和微积分。
一份不错的纲领性资料，简单明了，已在github上开源，并且还有大神帮忙做了中文翻译，见stanford-cs-229-machine-learning。作者今年还写了stanford-cs-230-deep-learning和stanford-cs-221-artificial-intelligence，不过还没有中文翻译。
下面罗列下机器学习课程相关cheatsheets的中文翻译文档。
